# Poolside Laguna S 2.1 for DGX Spark

By [nanobro](https://blog.nanobro.co) · 2026-07-23

ai, open source ai, agentic coding, local llm, dgx spark, nanobro

---

![Poolside Laguna S 2.1](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/66a17e9d57bef0dc403708b9aec30510e2185fa821467798c4da2873dfe470df.png)

Poolside Laguna S 2.1

Poolside เปิดตัว Laguna S 2.1 โมเดล Open Weight สำหรับ DGX Spark
================================================================

ตัวนี้ดูจะเหมาะกับ DGX spark มากสุดตอนนี้ แถมยังเก่งเกินเพื่อน เก่งเกิน 500b model ด้วย

──────────

Poolside เปิดตัว Laguna S 2.1 โมเดล Open Weight สำหรับงานเขียนโค้ดแบบ Agent ที่ขนาดเล็กพอจะรันบน NVIDIA DGX Spark เครื่องเดียวได้

Laguna S 2.1 เป็นโมเดล Mixture-of-Experts ขนาดรวม 118B parameters แต่เปิดใช้งานประมาณ 8B parameters ต่อ token รองรับ Context Window สูงสุด 1,048,576 tokens และเลือกได้ทั้งโหมด Thinking กับ No-thinking

โมเดลถูกออกแบบมาสำหรับ Agentic Coding และงานระยะยาวที่ต้องเรียกใช้เครื่องมือหลายขั้นตอน โดยรองรับการคิดแทรกระหว่าง Tool Calls และมี DFlash Draft Model สำหรับช่วยลดความหน่วงด้วย Speculative Decoding

สเปกสำคัญ
---------

*   118B parameters แบบ MoE ใช้งานจริงราว 8B ต่อ token
    
*   48 layers
    
*   256 routed experts เลือกใช้ 10 experts ต่อ token พร้อม shared expert อีก 1 ตัว
    
*   Context Window สูงสุด 1M tokens
    
*   รองรับ vLLM, SGLang, Transformers, TRT-LLM และ llama.cpp
    
*   มีรุ่น Quantized ทั้ง FP8, NVFP4, INT4 และ GGUF
    
*   เปิดภายใต้ไลเซนส์ OpenMDW-1.1 ใช้และแก้ไขได้ทั้งงานเชิงพาณิชย์และไม่เชิงพาณิชย์
    

ผลทดสอบที่ Poolside รายงานใน Model Card ได้แก่ Terminal-Bench 2.1 ที่ 70.2%, SWE-bench Multilingual 78.5%, SWE-Bench Pro 59.4% และ Toolathlon Verified 49.7% ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลจากผู้พัฒนาและแหล่ง Benchmark ที่ระบุใน Model Card จึงควรดูเงื่อนไขการทดสอบประกอบก่อนเปรียบเทียบข้ามโมเดล

จุดที่น่าสนใจที่สุดคือ Poolside ระบุว่ารุ่น Quantized สามารถรันบน NVIDIA DGX Spark เครื่องเดียวได้ แต่ไฟล์ BF16 เต็มต้องใช้พื้นที่เฉพาะน้ำหนักโมเดลราว 236GB และต้องใช้หลาย GPU ดังนั้นคำว่า “รันเครื่องเดียว” ไม่ได้หมายถึงโมเดลเต็มแบบ BF16

ดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลและรุ่น Quantized ได้แล้วบน Hugging Face

Credit: @poolsideai

แหล่งอ้างอิง
------------

*   [https://x.com/poolsideai/status/2079613777343848465](https://x.com/poolsideai/status/2079613777343848465)
    
*   [https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1](https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1)
    
*   [https://huggingface.co/poolside/Laguna-S-2.1](https://huggingface.co/poolside/Laguna-S-2.1)
    

#AI #OpenSourceAI #AgenticCoding #LocalLLM #DGXSpark

---

*Originally published on [nanobro](https://blog.nanobro.co/poolside-laguna-s-21-for-dgx-spark)*