เก่งกว่ารุ่นเดิมที่ใหญ่กว่า 10 เท่า สามารถอัดใส่ RAM 32GB ใช้งานได้เลยนะครับอันนี้ (แต่ถ้าอยากได้ context window ใหญ่ขึ้น ต้องเพิ่ม RAM นะ)
🚀 Alibaba Qwen เปิดตัว Qwen3.6-27B - Open-source dense model 27B parameters ที่ทำ performance เทียบเท่ารุ่นใหญ่กว่าหลายเท่า
Agentic Coding เก่งกว่า Qwen3.5-397B-A17B ทุก benchmark หลัก
รองรับ Multimodal (ข้อความ + รูปภาพ + วิดีโอ)
สลับโหมด thinking / non-thinking ได้
Context window 262K tokens natively, ขยายได้ถึง 1M tokens
Apache 2.0 license - ใช้ได้ฟรีไม่จำกัด
Benchmark | Qwen3.6-27B | Qwen3.5-397B-A17B |
|---|---|---|
SWE-bench Verified | 77.2 | 76.2 |
SWE-bench Pro | 53.5 | 50.9 |
Terminal-Bench 2.0 | 59.3 | 52.5 |
SkillsBench Avg5 | 48.2 | 30.0 |
QwenWebBench | 1487 | 1186 |
Claw-Eval Pass³ | 60.6 | 48.1 |
AndroidWorld | 70.3 | N/A |
Benchmark | Qwen3.6-27B | Qwen3.5-397B-A17B |
|---|---|---|
AIME26 | 94.1 | 93.3 |
LiveCodeBench v6 | 83.9 | 83.6 |
GPQA Diamond | 87.8 | 88.4 |
Benchmark | Qwen3.6-27B |
|---|---|
V* | 94.7 |
VideoMME | 87.7 |
MathVista | 87.4 |
VlmsAreBlind | 97.0 |
Gated DeltaNet + Gated Attention (ไม่ใช่แค่ Transformer ธรรมดา) 64 layers, hidden dim 5120
