Qwopus 36 27B Local AI Coding

คนนี้เอา qwen มา mix opus เห็นว่าเก่งกว่าเดิมอีก
คนนี้เอา qwen มา mix opus เห็นว่าเก่งกว่าเดิมอีก

คนนี้เอา qwen มา mix opus เห็นว่าเก่งกว่าเดิมอีก

คนนี้เอา qwen มา mix opus เห็นว่าเก่งกว่าเดิมอีก

Qwopus 3.6 27B เพิ่งปล่อยบน Hugging Face

ไอเดียคือเอาฐานตระกูล Qwen 27B มาฝึกเพิ่มด้วยแนว reasoning / curriculum / inversion จนได้โมเดล local ที่เน้น coding และ agentic workflow มากขึ้น

ตัวเลขที่เขาเคลม:

  • SWE-bench partial 152/202 = 75.25%

  • MMLU Pro ดีขึ้น โดยเฉพาะ Physics +10 points

  • ลอง long context ไปถึง 303k tokens ด้วย Q8 KV

  • ใช้สร้างเกม survival shooter ได้ใน 9 turns

ที่น่าสนใจคือเขาแนะนำให้รัน temp 0.75-1.0 ไม่ใช่ temp ต่ำ ๆ แบบโมเดล coding ทั่วไป เพราะ fine-tune นี้เหมือนต้องการพื้นที่ให้มัน explore

ถ้ามีเครื่อง local แรง ๆ หรือ VRAM ประมาณ 24GB ขึ้นไป น่าลองตัว GGUF โดยเฉพาะ MTP version ที่น่าจะ practical กว่าเรื่อง speed

แต่ต้องจำไว้ว่า benchmark ยังเป็น partial ไม่ใช่ full 500 SWE-bench และยังต้องรอคนเทสต์จริงกับงานจริงอีกที

สรุป: น่าลองสำหรับสาย local AI coding ที่อยากได้โมเดล 27B แบบฉลาดขึ้น โดยเฉพาะงาน agent / codebase ยาว / long context

GGUF: https://huggingface.co/Jackrong/Qwopus3.6-27B-v2-GGUF MTP: https://huggingface.co/Jackrong/Qwopus3.6-27B-v2-MTP-GGUF Demo game: https://huggingface.co/spaces/KyleHessling1/qwopus-commander